Metodologia
Aquest projecte no neix del no-res. Neix d’una intuïció compartida i d’un precedent clar: la feina de Gerard Giménez Adsuar i el seu web contractes.cat, que demostra que les dades públiques poden ser, si es treballen amb rigor, alguna cosa més que un tràmit administratiu.
Poden ser llegides.
A partir d’aquesta base, s’ha procedit a la recopilació de dades directament de les fonts institucionals. Concretament, de la Seu electrònica de l’Ajuntament de Barcelona, pel que fa a subvencions, i del portal de dades obertes de la Generalitat de Catalunya en relació amb la contractació pública. Les fonts són públiques, accessibles i obertes:
https://seuelectronica.ajuntament.barcelona.cat/ca/subvencions
La seva existència respon a una obligació de transparència. La seva lectura, però, no sempre és trivial.
Per això s’ha optat per treballar amb Python, utilitzant tècniques de web scraping sobre dades públiques, sense vulnerar cap sistema d’accés restringit ni cap mesura de protecció. No es tracta d’extreure allò ocult, sinó de fer llegible allò que ja és visible però dispers. El processament posterior, la normalització i la generació de datasets s’han fet en local, evitant dependències externes i assegurant la integritat del treball.
El web que presenta aquestes dades ha estat desenvolupat amb Node.js, entre altres tecnologies, amb l’objectiu de construir una capa de lectura clara sobre una base de dades que, en origen, no està pensada per ser interpretada de manera relacional o sistèmica.
En el procés hi han col·laborat dues intel·ligències artificials, ASA i GEPI, integrades com a eines de suport en l’estructuració, tractament i validació de la informació. No com a fonts, sinó com a instruments.
Cal dir, també, que projectes d’aquesta naturalesa no sempre són ben rebuts. No per il·legals, sinó per incòmodes. Quan la lectura esdevé clara, sovint apareixen friccions: limitacions tècniques, bloquejos o qüestionaments que, sense base sòlida, busquen desactivar el procés. Per aquest motiu, s’ha optat per treballar amb dades descarregades i processades en local, garantint així la continuïtat i autonomia del projecte.
Finalment, una nota d’honestedat: aquest és un treball voluntari. Pot contenir errors, omissions o inconsistències derivades de la pròpia qualitat de les dades d’origen o del seu tractament. Aquests seran corregits progressivament.
L’objectiu no és tancar el relat. És obrir-lo.
I, si és possible, acostar-nos una mica més a allò que sovint es promet però rarament es veu: una transparència real.